Safety overview and management of inavolisib alone and in combination therapies in PIK3CA-mutated, HR-positive, HER2-negative advanced breast cancer (GO39374)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inavolisib is a potent and selective PI3Kα inhibitor that promotes degradation of mutated p110α. We report safety from a phase I/Ib dose-escalation/-expansion study (GO39374; NCT03006172) of inavolisib alone or in combination therapies in PIK3CA-mutated, hormone receptor (HR)-positive, HER2-negative advanced breast cancer. PATIENTS AND METHODS: Patients received inavolisib [oral once daily (od)] alone, with letrozole (2.5 mg od) or fulvestrant (500 mg intramuscularly 4 weekly) ± palbociclib (125 mg od for 21/28 days); metformin was included in one arm. PRIMARY ENDPOINT: safety and tolerability. RESULTS: At data cutoff (1 January 2024), 190 patients had been treated, of which 179 (94.2%) had discontinued study treatment, mainly due to progressive disease [146 (76.8%)]. Treatment-related any-grade and grade 3-5 adverse events (AEs) occurred in 181 (95.3%) and 107 (56.3%) patients, respectively. Inavolisib-related AEs led to inavolisib withdrawal in 5 (2.6%) and dose reductions/interruptions in 103 (54.2%) patients. Hyperglycemia, diarrhea, stomatitis (grouped terms), and rash (grouped terms) occurred in 129 (67.9%), 124 (65.3%), 93 (48.9%), and 47 (24.7%) patients, respectively. Hyperglycemia, diarrhea, and stomatitis mainly occurred early in treatment, and were manageable with supportive measures (including oral antihyperglycemic agents, common antidiarrheal medications, and dexamethasone mouthwash, respectively) and/or inavolisib dose modifications (dose interruptions with or without dose reductions). Hyperglycemia remained frequent in patients with risk factors, despite early metformin treatment. Rash was mostly grade 1 and required no treatment. Patients treated for ≥1 year [n = 65 (34.2%)] demonstrated encouraging long-term tolerability. CONCLUSIONS: Inavolisib alone or in combination with HR-positive breast cancer therapies demonstrated a manageable safety and tolerability profile, which supports its ongoing development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».