Safety and efficacy of apixaban thrombosis prevention in pediatric patients with obesity and acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Pediatric patients with acute lymphoblastic leukemia and lymphoma (ALL/LL) and obesity are at increased risk for venous thromboembolism (VTE). The PREVAPIX-ALL trial was an open-label, randomized, controlled trial assessing the safety and efficacy of apixaban for VTE prevention in pediatric patients with ALL/LL. An a priori subgroup analysis of patients with obesity in the PREVAPIX-ALL trial was planned because of increased VTE risk in this group. Patients with obesity, aged ≥2 to <18 years, central venous catheter, and chemotherapy containing asparaginase were randomized to apixaban (prophylactic dose) vs standard of care (SOC; no anticoagulation) during induction chemotherapy. The primary efficacy end point was a composite of nonfatal symptomatic and asymptomatic VTE and VTE-related death. The primary and secondary safety outcomes were major bleeding and a composite of major and clinically relevant nonmajor (CRNM) bleeding, respectively. A total of 82 PREVAPIX-ALL participants presented with obesity, of whom 42 were randomized to apixaban. For the primary efficacy end point, a significant decrease in VTE events was present in the apixaban arm (1/42 [2.4%]) as compared with the SOC arm (10/40 [25%]; relative risk [RR], 0.09; 95% confidence interval [CI], 0.01-0.97; P = .007). There was a statistically significant treatment obesity interaction, P = .03. No statistically significant difference was observed for the primary efficacy end point among the nonobese group (RR, 0.85; 95% CI, 0.53-1.37; P = .50). No statistically significant difference in major or CRNM bleeding was observed. Apixaban prophylaxis in patients with obesity and ALL/LL resulted in a statistically significant VTE risk reduction with no increase bleeding. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02369653.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».