Association between gestational environmental chemical mixtures and folate exposures with autistic behaviors in a Canadian birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prenatal exposure to environmental chemicals may be associated with autism or autistic-like behaviors. Previous studies suggest that these associations are stronger when folic acid (FA) supplementation is lower. Methods: We used data from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals study, a Canadian pregnancy and birth cohort (2008-2011). We considered five separate chemical mixtures (measured during the first trimester of pregnancy): metals, organochlorine pesticides, per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), polychlorinated biphenyls (PCBs), and persistent organic pollutants (POPs; including organochlorine pesticides, PFAS, PCBs, and one polybrominated diphenyl ether congener). Autistic-like behaviors were documented in 601 3-4-year-old children with the social responsiveness scale-2 (SRS-2), where higher T-scores denote more behaviors. We used quantile g-computation to estimate the mixture-SRS-2 associations and assessed whether gestational FA supplementation and plasma total folate concentrations modified these associations. Results: The PFAS mixture was associated with decreased SRS-2 T-scores (Ψ = -0.5; 95% confidence interval [CI] = -1.1, 0.1). The metal-SRS-2 associations were stronger in the positive direction among participants with high (>1,000 μg/d) FA supplementation (Ψ = 2.4; 95% CI = 0.8, 3.9) versus those with adequate (400-1,000 μg/d) supplementation (Ψ = -0.2; 95% CI = -1.1, 0.7) (p-interaction = 0.003). Plasma total folate concentrations similarly modified these associations (p-interaction = 0.01). The associations between the PFAS, PCB, and POP mixtures and SRS-2 T-scores were stronger in the positive direction among participants with low (<400 μg/d) versus adequate FA supplementation. This was not observed when assessing modification by plasma total folate concentrations. Conclusion: Our results suggest that the metal mixture is more strongly associated with autistic-like behaviors among participants with higher folate exposure, and the PFAS, PCB, and POP mixtures are more strongly associated with autistic-like behaviors among participants with low FA supplementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».