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Enregistrement W4411230992 · doi:10.1016/j.fuel.2025.135948

Chemical characterization of microtexture transformation during plastic layer formation via synchrotron macro ATR-FTIR microspectroscopy

2025· article· en· W4411230992 sur OpenAlexaff
Soonho Lee, Arash Tahmasebi, Richard A. Pearson, Jitraporn Vongsvivut, Jang-Ho Jo

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesBHPAustralian Coal Industry’s Research ProgramAustralian Coal Research LimitedAustralian Nuclear Science and Technology Organisation
Mots-clésSynchrotronFourier transform infrared spectroscopyCharacterization (materials science)Materials scienceLayer (electronics)Chemical engineeringChemical imagingChemistryNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the mechanisms of microtexture development during coking and the influence of chemical structure transitions during plastic layer formation, using anisotropy quotient (AQ) colour-coded bireflectance mapping and synchrotron macro attenuated total reflectance Fourier transform infrared (macro ATR-FTIR) microspectroscopy. Plastic layer samples, including the plastic layer, resolidified layer, and semi coke regions, were produced from three Australian coking coals of varying rank via interrupted coking tests in a lab scale double wall heated coke oven designed to simulate practical coking conditions. AQ mapping revealed changes in microtexture components such as isotropic inert, incipient vitrinite, and lenticular and ribbon structures across the plastic layer samples. These microtextural transitions were correlated with spatial distributions of aromaticity, degree of aromatic ring condensation (DOC), and CH 2 /CH 3 , derived from macro ATR-FTIR mapping. During the transformation from the plastic layer to early semi coke, anisotropic content, particularly longer carbon structures such as ribbon and lenticular forms, increased more significantly in higher rank coals. For higher rank coals, incipient and circular structures formed during early resolidification exhibited low DOC and aromaticity but high CH 2 /CH 3 , suggesting extensive CH 2 crosslinking that may have facilitated subsequent carbon structure growth. With further coking toward the early semi coke stage, these structures evolved into more anisotropic microtextures, particularly ribbons and lenticular forms, accompanied by synchronised increases in aromaticity and DOC. In contrast, the lowest rank coal exhibited low CH 2 /CH 3 and DOC within circular and lenticular structures at the early resolidification stage, indicative of a higher content of residual methyl groups. These aliphatic residues likely acted as barriers to aromatic stacking and condensation, thereby constraining the development of ribbon and lenticular structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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