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Enregistrement W4411232402 · doi:10.1109/tia.2025.3579415

Experimental Validation of a Spoke Type PMSM With SMC Stator Core for Traction Applications

2025· article· en· W4411232402 sur OpenAlexaff
Mohanraj Muthusamy, Mathews Boby, Akrem Mohamed Aljehaimi, James Hendershot, Pragasen Pillay

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia UniversityOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorTraction (geology)Traction motorCore (optical fiber)Control theory (sociology)Computer scienceElectrical engineeringEngineeringAutomotive engineeringMechanical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design, analysis and testing of a soft magnetic composite (SMC) based stator using a newly developed SMC material with a novel spoke-type rotor. Firslty, this paper analyses four different slot/pole configurations for surface permanent magnet (PM) machines with laminated and SMC stator cores, proving that the SMC material can be used to design a traction motor. Secondly, this paper develops a technique for eliminating the hub arrangement for a spoke-type rotor with a novel air barrier, along with improving the electromagnetic performances. Additionally, the electromagnetic performance is compared for three different rotor designs (Design A,B and C) with the same specifications. Design-C emerged as the best candidate based on the coupled multi-objective optimization with electromagnetic and structural analysis, as well as its manufacturability. Finally, the fabrication and experimental results for the Design-C rotor with SMC stator core are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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