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Enregistrement W4411234253 · doi:10.2196/69744

Hydrogen-Rich Water Consumption for Acute and Residual Fatigue After Simulated Football Matches: Protocol for a Randomized, Double-Blinded, Placebo-Controlled, Parallel Trial

2025· article· en· W4411234253 sur OpenAlexvenueno aff
Michal Hrubý, Karel Hůlka, David Bernatik

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHydrogen's biological and therapeutic effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDouble blindedFootballPreprintPlaceboPhysical therapyRandomized controlled trialMedicineProtocol (science)ResidualPsychologyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Football matches induce acute and residual fatigue, impairing neuromuscular, metabolic, and perceptual performance. Hydrogen-rich water (HRW) is a novel intervention with antifatigue and antioxidative properties. The intermittent high-intensity nature of football, which includes frequent accelerations, decelerations, sprints, changes of direction, and physical contacts, imposes substantial demands on both central and peripheral physiological systems. This results in acute fatigue, observable during or immediately after a match, and residual fatigue, which can persist for 24-72 hours post match, depending on the intensity, match context, and recovery strategies. OBJECTIVE: This study will investigate the effects of pre-exercise HRW administration versus a placebo on neuromuscular performance, biochemical markers, and perceptual measures of fatigue during a 72-hour recovery after a simulated football match. METHODS: Using a randomized, double-blinded, placebo-controlled, parallel design, elite junior football players will undergo neuromuscular performance assessments (repeated sprint ability and countermovement jump test). Metabolic fatigue will be measured by creatine kinase level and muscle soreness, rated using a visual analog scale. These assessments will occur at critical time points: immediately post warm-up; directly following the simulated football match to detect acute fatigue; and 24, 48, and 72 hours after training sessions to detect residual fatigue. RESULTS: Data collection has been scheduled with the clubs to coincide with the beginning of the players' transition period (ie, at the start of August 2025). The expected duration of data collection, including the initial medical examination, is planned to be 1 month. We anticipate publishing the results in late 2025 or during the first half of 2026. CONCLUSIONS: This study will assess the influence of molecular hydrogen on acute fatigue manifestation and recovery quality during a 72-hour period after a simulated football match. The potential positive effects of molecular hydrogen, such as attenuation of oxidative stress, reduction in muscle damage markers, and accelerated neuromuscular recovery, may contribute to faster restoration of functional capacities. If confirmed, these effects could enhance players' readiness to return to high-intensity training and optimize the structure of microcycles in competitive periods. Additionally, understanding the recovery dynamics facilitated by HRW may inform evidence-based recovery strategies and support individualized player monitoring frameworks. The possible positive effect of molecular hydrogen would speed up the players' readiness to train after the match and help protect players against illness and noncontact injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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