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Enregistrement W4411234422 · doi:10.3390/cancers17121966

The Role of Extracellular Vesicles in the Control of Vascular Checkpoints for Cancer Metastasis

2025· review· en· W4411234422 sur OpenAlexafffund
Fang Cheng Wong, Janusz Rak

Notice bibliographique

RevueCancers · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExtracellular vesiclesMetastasisCancer metastasisExtracellularCancerVesicleCancer researchChemistryCell biologyMedicinePathologyBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic cancer progression culminating in metastatic disease is implicitly dependent on tumour cell interactions with the vascular system. Indeed, different facets of the micro- and macro-vasculature can be regarded as rate-limiting 'vascular checkpoints' in the process of cancer dissemination. The underlying complex communication networks drive tumour neovascularization, angiogenesis, immunoregulation, activation of the coagulation system, angiocrine interactions, and non-angiogenic vascular responses across multiple cancer types. Yet, each cancer may represent a unique vascular interaction scenario raising a prospect of targeted modulation of blood and lymphatic vessels for therapeutic purposes, beyond the traditional notion of tumour anti-angiogenesis. While the emphasis of studies aiming to understand this circuitry has traditionally been on soluble, or 'mono-molecular' mediators, the rise of the particulate secretome encompassing heterogeneous subpopulations of extracellular vesicles (EVs; including exosomes) and particles (EPs) brings another dimension into the tumour-vascular communication web during the process of metastasis. EVs and EPs are nanosized cellular fragments, the unique nature of which lies in their ability to encapsulate, protect and deliver to target cells a range of bioactive molecular entities (proteins, RNA, DNA) assembled in ways that enable them to exert a wide spectrum of biological activities. EVs and EPs penetrate through biological barriers and are capable of intracellular uptake. Their emerging vascular functions in metastatic or infiltrative cancers are exemplified by their roles in pre-metastatic niche formation, thrombosis, vasectasia or angiocrine regulation of cancer stem cells. Here, we survey some of the related evidence supporting the biological, diagnostic and interventional significance of EVs/EPs (EVPs) in disseminated neoplastic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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