Disorder-specific risk factors of suicidal behaviour among serving and veteran Canadian Armed Forces Members with baseline mental health diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many Canadian Armed Forces (CAF) members and veterans will receive a mental disorder diagnosis, and a high percentage will also experience suicidal behaviours. This study examined demographic characteristics, distal and proximal risk factors, and protective factors, and their relationship to suicidal behaviour (ideation, plans, and attempts) among CAF members and veterans who met criteria for a mental disorder at baseline. METHODS: Data from the 2018 CAF Members and Veterans Mental Health Follow-up Survey (n = 2941) were utilized. Mental disorder diagnoses were assessed through structured diagnostic interview. Generalized linear models were conducted using subsamples of individuals with a lifetime baseline diagnosis of (a) major depressive episode (MDE), (b) posttraumatic stress disorder (PTSD), and (c) an anxiety disorder (AD; social phobia, generalized, panic). RESULTS: Across mental disorder subsamples of those with MDE and AD, land environmental command at baseline was associated with increased prevalence of suicidal behaviour. Risk factors for suicidal behaviour across all subsamples included baseline suicidal behaviour, greater level of self-medication and avoidant coping style, greater level of baseline work stress, greater number of traumatic experiences, persistence or recurrence of index mental disorder, current comorbid mental disorder, current physical health condition, exposure to "other" traumatic experiences, and alcohol use disorder. Protective factors across all subsamples included greater level of current problem-solving coping style. Disorder-specific factors were also identified. CONCLUSION: This study identified characteristics of individuals living with mental disorders who might be at high risk of suicidal behaviour, highlighting potential areas for targeted interventions in this key population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».