Falls prevention in community-dwelling older adults and implementation of world falls guidelines: a call for action across Europe by the European Geriatric Medicine Society Special Interest Group on Falls and Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Falls among older adults represent a significant public health challenge due to their consequences, including serious injuries, increased morbidity and mortality, decreased quality of life, and heightened healthcare costs. The World Falls Guidelines (WFG), published in 2022, offer a robust framework for evidence-based interventions; however, the uptake of these guidelines into clinical practice across Europe remains inconsistent. Key barriers to implementation include insufficient resources, a lack of trained healthcare professionals, and limited integration into existing healthcare systems. This position paper by the EuGMS Special Interest Group (SIG) on Falls and Fractures addresses the implementation of the WFG among community-dwelling older adults and falls prevention across Europe by providing an overview of the current status of WFG adoption in Europe and discusses the challenges and opportunities for implementation. We provide an overview of the current resources to support the clinical practice of falls prevention, implementation guides, and educational programs. Additionally, we discuss what is necessary for the future development of these resources and for advancing research. The EuGMS SIG on Falls and Fractures advocates for a commitment of healthcare providers as well as insurers, policymakers, and other stakeholders to collaborative European initiatives-such as developing a standardised falls prevention strategy, promoting evidence-based implementation plans, establishing a European-wide research agenda, and creating under- and postgraduate curricula-which are essential for advancing falls prevention efforts across Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».