What cigarette price would drive Vietnamese people who smoke to quit smoking? Findings from the 2019-2020 ITC Vietnam surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco taxation is the most effective strategy for reducing tobacco consumption, yet it remains underused globally, especially in low- and middle-income countries. This study aimed to investigate the price that would lead Vietnamese people who smoke to quit smoking and examine the impact of non-tax tobacco control policies on this price. METHODS: Cross-sectional data from Waves 2 and 3 of the International Tobacco Control Project in Vietnam were analysed. The price to quit was assessed by a question 'What price for a pack of cigarettes would make you try to quit smoking?'. Tobit models were used to examine the association between non-tax policies (ie, noticing health warnings, anti-smoking advertising, use of cessation services and workplace smoke-free policies) and the price to quit. RESULTS: The weighted median of the price to quit for a cigarette pack was Vietnam dong (VND)20 000 (US$0.86), which doubled the weighted median of the purchased price of VND10 000 (US$0.43). If cigarette prices increased by VND2000 or VND5000, 27.4% and 42.8% of people who smoke would intend to quit smoking, respectively. Price increases that doubled or tripled current prices would lead 70.7% and 82.9% of people who smoke to consider quitting smoking, respectively. Smoke-free policies at workplace were associated with a lower price to quit. CONCLUSION: Given that the current cigarette prices are very low and affordable, substantial price increases are needed to motivate quitting. Adding specific taxes in addition to the existing ad valorem system could enhance the effectiveness of tobacco taxation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».