MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411235338 · doi:10.1002/aenm.202501405

A Novel Quantification Method for High Voltage Structural Evolution in Sodium and Lithium Layered Oxides

2025· article· en· W4411235338 sur OpenAlexafffund
Libin Zhang, J. R. Dahn, Penghao Xiao, Michael Metzger

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceLithium (medication)SodiumChemical engineeringNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High‐voltage cycling of layered alkali transition metal oxides in Li‐ and Na‐ion cells increases energy density but greatly diminishes their lifetime. One of the most common Na‐ion cathode materials, O3‐type Na[Ni 1/3 Fe 1/3 Mn 1/3 ]O 2 (NFM111), exhibits a well understood reversible octahedral to prismatic (O3↔P3) phase transition below 4.0 V, but its structural changes at higher voltage remain unclear. In this study, the structural evolution of NFM111 upon high voltage cycling is investigated by in‐situ X‐ray diffraction (XRD). It is found that the P3 phase that persists upon charging to 4 V transforms into a new octahedral/prismatic (OP) hybrid structure after just one charge to 4.3 V, with no recovery of the P3 phase in further cycles. A novel XRD‐analysis method, centered on the stacking factor “ z ”, is developed to quantify the stacking fractions in the OP hybrid structure and track their evolution during cycling, revealing structural hysteresis in the OP phase. This method is extended to the O3/O1 stacking, providing deeper understanding of high‐voltage phase transitions in Li x NiO 2 and Li x CoO 2 (x < 0.25) by revisiting previously reported in‐situ XRD data. Together, it is demonstrated that the “z‐factor” method is widely applicable to probing the high‐voltage phase transitions in both Li and Na layered oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Energy MaterialsMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207