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Enregistrement W4411235387 · doi:10.1021/acsearthspacechem.5c00064

Airborne Microorganisms at Hellenic Atmospheric Aerosol and Climate Change Station in Helmos Mountain (Greece)

2025· article· en· W4411235387 sur OpenAlexaff
Eleftheria Katsivela, Sofia Eirini Chatoutsidou, Aggeliki Saridaki, Louiza Raisi, Panagiota Stathopoulou, Georgios Tsiamis, Kunfeng Gao, Prodromos Fetfatzis, Foskinis Romanos, Marilena Gidarakou, Maria I. Gini, Konstantinos Granakis, Maria Mylonaki, Christina Anna Papanikolaou, Stergios Vratolis, Franziska Vogel, Olga Zografou, Ottmar Möhler, Alexandros Papayannis, Konstantinos Eleftheriadis, Athanasios Nenes, Mihalis Lazaridis

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesFoundation for Research and Technology-HellasEuropean Research CouncilEuropean Regional Development FundHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Technical University of AthensHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNational and Kapodistrian University of AthensHellenic Academic Libraries LinkÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneEuropean Commission
Mots-clésIndoor bioaerosolAerosolBioaerosolMicroorganismEnvironmental chemistryBacteriaIce nucleusEnvironmental scienceParticle-size distributionAtmospheric sciencesChemistryChemical compositionParticle (ecology)Particle sizeBiologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Cultural-based methods of bacteria and fungi and molecular identification of bacteria were combined with parallel continuous measurements of aerosol chemical composition, number size distribution, ice-nucleating concentration, and fluorescent particle size distribution and characteristics. Measurements took place at the Helmos Hellenic Atmospheric Aerosol and Climate Change Station (HAC) 2, Greece, during the 2021 CALISHTO campaign. The objective was to characterize the microorganism levels at the (HAC) 2 station and further investigate the associations between bioaerosols and aerosols in atmospheric processes that play a key role in the formation of ice crystals. Very low concentrations of viable, cultivable heterotrophic bacteria (4 ± 4 CFU/m 3 ) were measured, whereas fast-growing fungi were not affected (182 ± 86 CFU/m 3 ) by the environmental conditions at the station. The size distribution of heterotrophic bacteria was bimodal with peaks at fine (1.1–2.1 μm) and coarse size fractions ( d > 7 μm), whereas airborne fungi exhibited a monomodal distribution (2.1–3.3 μm). Bacterial populations identified using 16S rRNA correlated well ( r = 0.82) with the averaged concentrations of fluorescent particles (A and C channels). Strong correlations were obtained between total bacterial and particle volume concentrations of coarser fractions (>1 μm, 0.61–0.86), suggesting their strong presence in these sizes. No correlation was found with ice nuclei (INP) ( r = −0.04) and low to medium negative correlations with the organics and ions (SO 4 2–, NH 4 +, NO 3 –, Cl – ) possibly due to their relatively lower sizes. In accordance with the culture-dependent analysis, relatively low total bacterial concentrations were determined by real-time PCR, with concentrations ranging from 33.4 to 117.2 Escherichia coli GE/m 3 . High bacterial diversity was found with 123 bacterial Operational Taxonomy Units (OTUs) classified in 10 phyla, 16 classes, 56 families, and 78 genera. Origin of the air masses was a significant driver to bacterial communities. Enrichment of specific species such as Geodermatophilus africanus and Actinomycetales bacterium was observed during Saharan dust episodes, while in the presence of continental air masses, characteristic species such as Rhizobium sp ., Corynebacterium sp ., and Staphylococcus caprae had higher relative abundance. Our study provides a comprehensive analysis and quantification of the varying drivers and variability in microorganisms in high-altitude site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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