High‐Efficiency Fabry‐Pérot‐Resonance‐Based Color‐Tunable Bifacial Perovskite Solar Cells for Building Integrated Photovoltaics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perovskite solar cells (PSCs) are promising for building‐integrated photovoltaics (BIPV) owing to their superior low‐light response and tunable bandgap. However, the implementation of perovskite‐based BIPV still faces critical challenges, primarily due to the inherent trade‐off between achieving color tunability via bandgap engineering and maintaining high power conversion efficiency (PCE), as well as ensuring sufficient operational stability. Here, rear‐side color vibrancy of bifacial perovskite solar cells (BPSCs) is enhanced by introducing a low‐loss ultrathin metal (LLUM) layer at the high‐loss SnO 2 /indium zinc oxide (IZO) interface under the guidance of Fabry‐Pérot (F‐P) resonance, achieving 60% coverage of sRGB color gamut for 1.52 eV BPSCs. Furthermore, the incorporation of 4‐methylphenethylammonium chloride (4M‐P) and an in‐situ substrate‐heated‐crystallization strategy enhances carrier diffusion lengths, allowing LLUM‐based BPSCs with a 900‐nm‐thick absorber to achieve a PCE of 23.7% under front illumination. Under albedo conditions of 0.1 and 0.2 sun irradiation intensity, the bifacial PCEs are elevated to 24.9% and 27.4%, respectively. The replacement of metal electrodes with IZO counterparts effectively suppresses metal ion diffusion, enabling BPSC devices to retain 87% of their initial efficiency after 1000 h of thermal aging at 85 °C. These results demonstrate the potential of LLUM‐based BPSCs for efficient, color‐tunable, and stable BIPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».