Inclusion of Biomass Burning Plume Injection Height in GEOS‐Chem‐TOMAS: Global‐Scale Implications for Atmospheric Aerosols and Radiative Forcing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aerosols emitted from biomass burning affect human health and climate, both regionally and globally. The magnitude of these impacts is altered by the biomass burning plume injection height (BB‐PIH). However, these alterations are not well‐understood on a global scale. We present the novel implementation of BB‐PIH in global simulations with an atmospheric chemistry model (GEOS‐Chem) coupled with detailed TwO‐Moment Aerosol Sectional (TOMAS) microphysics. We conduct BB‐PIH simulations under three scenarios: (a) All smoke is well‐mixed into the boundary layer, and (b) and (c) smoke injection height is based on Global Fire Assimilation System (GFAS) plume heights. Elevating BB‐PIH increases the simulated global‐mean aerosol optical depth (10%) despite a global‐mean decrease (1%) in near‐surface PM 2.5 . Increasing the tropospheric column mass yields enhanced cooling by the global‐mean clear‐sky biomass burning direct radiative effect. However, increasing BB‐PIH places more smoke above clouds in some regions; thus, the all‐sky biomass burning direct radiative effect has weaker cooling in these regions as a result of increasing the BB‐PIH. Elevating the BB‐PIH increases the simulated global‐mean cloud condensation nuclei concentrations at low‐cloud altitudes, strengthening the global‐mean cooling of the biomass burning aerosol indirect effect with a more than doubling over marine areas. Elevating BB‐PIH also generally improves model agreement with the satellite‐retrieved total and smoke extinction coefficient profiles. Our 2‐year global simulations with new BB‐PIH capability enable understanding of the global‐scale impacts of BB‐PIH modeling on simulated air‐quality and radiative effects, going beyond the current understanding limited to specific biomass burning regions and seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».