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Enregistrement W4411236464 · doi:10.1159/000546630

Association between HER-2 and Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer: A Meta-Analysis

2025· review· en· W4411236464 sur OpenAlexaboutno aff
Tao Guo, Na Zhu, Guangrong Dai

Notice bibliographique

RevueOncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerOncologyLymph node metastasisMetastasisInternal medicineLymph nodeMeta-analysisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2) in the development of gastric cancer has been widely discussed in the literature. This meta-analysis aimed to assess the relationship between HER-2 and lymph node metastasis in gastric cancer using systematic evaluation and meta-analysis, which can be of some clinical value for treatment and prognosis. METHODS: Relevant databases were searched according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) flowchart. PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases were used to systematically search the literature published up to May 1, 2024. Twenty-one articles were screened and included for quantitative analysis, a data collection form was created, and the quality of the literature was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The results were represented by a Forest plot. I2 was used to assess heterogeneity, Begg's funnel plot was used to test for possible publication bias, and the source of heterogeneity was clarified by the Galbraith plot. Subgroup analyses were performed according to country and test method after excluding studies with significant heterogeneity. All statistical analyses were calculated using stata17.0. This study followed the PRISMA 2020 reporting specifications and the full checklist is available in the online supplementary material (online suppl. Table 4). RESULTS: A total of 624 articles were retrieved, and 21 were selected and included. Meta-analysis showed that there was heterogeneity between HER-2 positive and HER-2 negative mediators in the study (I2 = 68.0%, p < 0.000). Therefore, the 95% CI (3.12, 95% CI: 2.10, 4.65) of the combined OR calculated by the random-effects model was statistically significant. By comparing the incidence of lymph node metastasis between the HER-2 positive group and the HER-2 negative group, it was found that the incidence of lymph node metastasis between the two groups was significantly different. It is suggested that patients with HER-2 overexpression in cancer tissues may be more prone to lymph node metastasis. CONCLUSION: This meta-analysis showed an association between HER-2 and positive lymph node status in gastric cancer patients. This could be valuable for selecting treatment options for gastric cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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