Mapping developmental transitions in mental health from mid‐ to late‐adolescence: Concurrent and longitudinal links to cognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Developmental changes in mental health are mostly mapped between childhood and adolescence or childhood and adulthood. This study maps developmental transitions in mental health profiles from mid‐ to late‐adolescence, exploring how these transitions relate to cognitive function in mid‐adolescence. Method Participants from the IMAGEN cohort ( N = 1304) were followed from mid‐ (14 years) to late (22 years) adolescence. K‐means clustering was applied to data from those with elevated mental health problems to identify common profiles of mental health symptoms at each timepoint ( n = 784 at 14 years, n = 655 at 22 years). Those with no mental health symptoms formed a comparison group ( n = 520 at 14 years, n = 649 at 22 years). Transitions between the groups were mapped across time and related to cognitive function at age 14. Results Three distinct mental health profiles were identified: presentations of externalising, internalising, or social problems. These were similar in mid‐ and late adolescence. Externalising problems were more common in mid‐adolescence. Persistent externalising and social problems were related to cognitive function in mid‐adolescence, but problems that emerged or resolved in late adolescence were not. Conclusions These data highlight the importance of understanding the developmental context in which mental health symptoms occur, and the cognitive factors linked to their persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».