Unfolding the Potential of Soil Microbial Community Diversity for Accumulation of Necromass Carbon at Large Scale
Notice bibliographique
Résumé
Microorganisms are the main drivers of soil organic carbon (SOC) formation, especially through the accumulation of microbial necromass C. It is unclear, however, how microorganisms mediate the accumulation of necromass in soil because microbial communities are prohibitively diverse. To bridge this knowledge gap, biomarkers of microbial cell walls (amino sugars) were combined with high-throughput sequencing, spanning a 900 km climatic gradient through the Loess Plateau. The cropland and three restoration types (grassland, shrubland, and forestland) were included, and 291 samples were collected. Necromass C, microbial diversity, and enzyme activities showed the same trend after vegetation restoration (from cropland to forestland). Soil pH, clay, microbial biomass C, and α-1,4-glucosidase were the strong predictors for both bacterial and fungal necromass C. There was a strong positive linear relationship that existed between bacterial necromass C and diversity and also between fungal necromass C and diversity (p < 0.01), pointing to the strong links between microbial diversities and residues. Specifically, necromass C was strongly correlated with dominant microbial taxa, suggesting that these taxa might control the variation of necromass and other metabolic residues. The relative abundances of Actinobacteria, Proteobacteria, and Bacteroidetes gradually increased after vegetation restoration, and changed from oligotrophic to copiotrophic groups. It means that vegetation restoration promoted opportunistic and resilient microbial taxa that may have copiotrophic or fast-response characteristics to increase the accumulation of necromass C and potentially contribute to soil C sequestration in these systems. In this regard, vegetation restoration governs SOC storage by shaping the unique dominant microbial communities, facilitating the accumulation of necromass C. This research enhances our understanding of the survival strategies of microbial life and suggests greater contribution to necromass than previously recognized for soil microbiomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».