A Multi-Site, Randomized, Parallel-Group, Controlled Trial of Virtually-Delivered Sahaj Samadhi Meditation for the Management of Moderate Depressive Symptoms in Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain (CP) often co-occurs with depression, but promising scalable interventions have been under-investigated. We assessed the effectiveness of the virtually-delivered Sahaj Samadhi Meditation (SSM) program in reducing depressive symptoms in people with CP and moderate depressive symptoms. Methods: We conducted a randomized controlled trial comparing SSM to the Health Enhancement Program (HEP), an active control. Participants were recruited from multiple sites in the Greater Toronto Area and virtually. Both 12-week programs were delivered virtually in groups by appropriately trained facilitators. Depressive symptoms were assessed using the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) at baseline, 12 weeks, and 24 weeks. ClinicalTrials.gov registration number: NCT04039568. Results: Of 108 participants enrolled, 89 were randomized to SSM (n=43) or HEP (n=46). Between-group differences for the PHQ-9 were not significant. Within-group mean differences for SSM were significant and greater than the minimal clinically important difference at both 12 weeks and 24 weeks (-3.97 (95% CI -6.69 to -1.24) and -4.96 (-8.36 to -1.56), respectively), while within-group mean differences were not significant for HEP. Conclusion: This study suggests potential benefits of SSM for individuals with comorbid CP and depression. Future trials should include larger sample sizes in non-pandemic conditions to better evaluate the effectiveness of SSM. Further research should also explore pragmatic trial designs and the integration of mind-body interventions in clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».