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Enregistrement W4411238864 · doi:10.1111/mve.12817

High prevalence of <scp> <i>Rickettsia</i> </scp> spp. among moderately dense population of <scp> <i>Dermacentor reticulatus</i> </scp> ticks in South‐central Poland

2025· article· en· W4411238864 sur OpenAlexaff
Zbigniew Zając, Aneta Woźniak, Joanna Kulisz, Angélique Foucault‐Simonin, Dasiel Obregón, Sara Moutailler, Katarzyna Bartosik, Alejandro Cabezas‐Cruz

Notice bibliographique

RevueMedical and Veterinary Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniwersytet Medyczny w Lublinie
Mots-clésBiologyDermacentor reticulatusDermacentorPopulationRickettsiaZoologyTickMicrobiologyEcologyVirologyIxodidaeEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dermacentor reticulatus ticks play a crucial role in the circulation and maintenance of tick‐borne pathogens (TBPs) foci in the environment. From a medical perspective, this species is particularly significant in transmitting TBPs classified within the spotted fever group rickettsiae (SFGR), primarily Rickettsia slovaca and R. raoultii . Moreover, in recent years, notable changes in the distribution of the species have been observed across various countries, including Poland. We hypothesized that south‐central Poland, particularly the Świętokrzyskie Voivodeship, represents the current southern boundary of the continuous range of D. reticulatus ticks in the country. Our aim was to assess the population density and the prevalence of Rickettsia spp. in ticks collected from the studied area. For this purpose, 34 research sites were designated for field surveys. In total, 910 adult D. reticulatus ticks were collected and identified. Molecular analysis for the detection of Rickettsia spp. was conducted on a randomly selected subset of individual ticks. Selected PCR‐positive samples underwent phylogenetic analysis. Using a random forest model, we explored the relative importance of environmental factors driving tick density. The model revealed that altitude, followed by humidity, were the primary determinants of tick density, while temperature and seasonality had negligible impacts. The mean density of D. reticulatus within its contiguous range was 3.3 ± 5.0 specimens per 100 m 2 (0.00–16.7/100 m 2 ). Surveyed tick populations showed a high prevalence of Rickettsia spp. (24.00%–74.19%). Sequencing of the gltA gene in the selected PCR‐positive samples confirmed that the analyzed strains belonged to the SFGR. In conclusion, our findings suggest that south‐central Poland currently forms the boundary of the contiguous range of the D. reticulatus population, which is characterized by moderate density and a high prevalence of Rickettsia spp. This study underscores the influence of ecological factors on tick distribution and highlights the need for continued surveillance of this medically significant vector and its associated pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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