Intra-operative neurophysiological monitoring as an adjunct to resection of eloquent cerebral arteriovenous malformations: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arteriovenous malformations (AVM) carry a risk of haemorrhage and may also cause epilepsy or ischaemic steal phenomenon. Surgical resection leads to high rates of lesion obliteration but resection of AVMs located in eloquent cortex is associated with high rates of morbidity. The aim of this study was to assess the outcomes following surgical resection of AVMs in eloquent cortical locations with the use of intra-operative neuro-monitoring (IoNM). METHODS: A prospectively maintained database of AVM resections between 2012 and 2023 was reviewed. Data describing demographic details, AVM characteristics and outcomes of patients who underwent surgical resection of AVMs located in eloquent areas with IoNM were extracted. Functional status was assessed using the modified Rankin scale (mRS). RESULTS: 191 patients underwent resection of an AVM, of which 10/191 (5%) underwent resection with IoNM. 7/10 patients were female and the median age was 40 years (range 25-57). 5/10 (50%) of the AVMs were ruptured. The AVM was completely resected in 10/10 (100%) of cases. New neurological deficits occurred in 6/10 (60%) with no permanent neurological deficits observed. The median period of follow-up was 12 months (range 2-46) and the functional status of every patient improved or remained stable compared to their preoperative status. CONCLUSION: IoNM may be a useful intra-operative adjunct during the resection of AVMs located within eloquent cortical areas. The use of IoNM should be considered when attempting surgical resection of AVMs located in eloquent cortical areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».