How much is too much? How do biomass harvesting, site preparation intensity, and wood ash applications alter plant community recovery of a second growth boreal jack pine forest?
Notice bibliographique
Résumé
More intensive forest management practices have been suggested as a means to meet increasing demands for forestry products, particularly those for renewable energy. In this study, we compare plant community composition, structure, and function in response to a gradient of silvicultural practices in a second growth jack pine forest ( Pinus banksiana Lamb.) in northern Ontario, Canada. Five combinations of biomass harvest and site preparation disturbance intensities, including landings (wood processing area) from the previous harvest were compared six years after planting. Additionally, two wood ash amendment treatments were included to explore the ameliorative effects of ash application. We found more intensive treatments that had large amounts of biomass harvested, forest floor removal, and high soil compaction, changed plant community composition. The plant communities of the intensive treatments had low taxonomic and functional diversity, and were characterized by low vegetation cover, a high prevalence of short, shade intolerant species, and an underdeveloped vertical structure. The less intensive treatments, including Tree-length harvest and the two ash amendment treatments, had similar taxonomic and functional composition to the Full-tree harvest treatment and were comprised of vascular and non-vascular plant species typically associated with mature boreal forest communities. These findings underscore the importance of establishing biomass harvest guidelines that preserve ecologically significant conditions and attributes to safeguard biological legacies and facilitate ecosystem-level recovery, including minimizing forest floor disturbance and maintaining a balance of fine and coarse woody debris. • A wide intensity gradient was used to identify disturbance thresholds that limits recovery. • Intense biomass removal treatments had low diversity, low cover and poor vertical structure. • Low-intensity treatments better supported boreal forest recovery. • No detrimental, nor beneficial, effects of ash on plant communities were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».