Cascade reservoirs on nitrogen fractions in upper Mekong sediments against natural river
Notice bibliographique
Résumé
The construction of cascade hydropower dams in the Lancang River Basin of Southwest China significantly affects sediment nitrogen fractions. To assess these impacts, we contrasted the dammed Lancang River with the undammed Nujiang River. Using the recommended Ruttenberg sequential extraction process, we determined five nitrogen fractions: free nitrogen (F-N), exchangeable nitrogen (Ex-N), carbonate-associated nitrogen (CO3-N), ironmanganese oxides-bound nitrogen (IM-N), and organic nitrogen (Org-N). There were considerable differences between the properties of sediments across the two rivers and had their effects on nitrogen fraction distribution. The cascade reservoirs possessed higher levels of transferable nitrogen (TranN) and total inorganic nitrogen (TIN) than the natural river section. Nitrogen composition in the natural river was as per Org-N > CO3-N > IM-N > Ex-N > F-N, but at certain points in reservoirs, it altered to Org-N > IM-N > CO3-N > Ex-N > F-N. This means that cascade reservoirs favor the release of nitrogen and enhance bioavailable nitrogen. Dynamics of nitrogen fractions depend on environmental factors such as altered water level, reduced flow velocity, silt interception, resuspension of sediment, particle-size distribution, and mineral composition, and axis I explains over 70% of variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».