Planned Liver Stereotactic Body Radiotherapy for Residual Colorectal Cancer Liver Metastases After Surgery: A Single-Arm Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Given the promising outcomes of stereotactic body radiation therapy (SBRT) in treating colorectal cancer liver metastases (CRLMs), we proposed an innovative strategy combining surgery with planned liver SBRT for CRLMs. This retrospective study included patients who underwent curative-intent surgery combined with planned liver SBRT from July 2019 to October 2023. Planned liver SBRT was delivered to residual unresectable and unablatable lesions with maximum diameters of ≤5 cm. Outcomes included local failure (LF), intrahepatic recurrence-free survival (IHRFS), extrahepatic recurrence-free survival (EHRFS), progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and radiation-related adverse events. A total of 69 patients were included. The 1-, and 2-year cumulative incidence rates of LF after SBRT were 7.7%, and 9.6%, respectively. The median PFS was 6.2 months, and the median OS was 45.8 months. Multivariate analysis identified RAS/BRAF mutations, extrahepatic metastases excluding lung involvement, and higher CEA as independent predictors of poorer OS. Intrahepatic recurrence was the predominant pattern of first disease progression after combination treatment. Acute grade 1-2 radiation-related adverse events occurred in 56.5% of patients, while grade 3 toxicities were reported in 4.3%. This approach offers favorable long-term outcomes, suggesting its potential to broaden the indications for curative-intent local treatments in CRLMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».