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Enregistrement W4411242425 · doi:10.1097/mat.0000000000002480

Use of Therapeutic Drug Monitoring to Personalize Antifungals for Blastomycosis in Pediatric Patients on Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Case Series

2025· article· en· W4411242425 sur OpenAlexaff
Rana Khafagy, Erin Chung, Anne‐Marie Guerguerian, Cory Anderson, Elaine Gilfoyle, Mark Todd, Sandra Pong, Mariella Vargas-Gutierrez, Gail M. Annich

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenChildren's Hospital of Western OntarioUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationTherapeutic drug monitoringMedicineDrugIntensive care medicinePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphotericin B and posaconazole are used in the treatment of pulmonary blastomycosis. Previous reports found inadequate treatment to both antifungals due to potential sequestration in extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). There is a lack of evidence supporting routine use of therapeutic drug monitoring (TDM) with these agents. We report amphotericin B and posaconazole TDM in two separate cases of patients with pulmonary blastomycosis and on ECMO. Plasma concentrations were collected pre- and post-ECMO membranes and used to calculate pharmacokinetic and pharmacodynamic parameters. Drug sequestration within ECMO was not evident in our cases. As such, we speculate the drugs may have saturated the circuits over time. TDM of amphotericin B and posaconazole may be beneficial in pediatric patients on ECMO, especially near initiation of therapy or after a circuit change. Further studies are warranted to evaluate the relationship between plasma concentrations of these antifungals and efficacy and safety outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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