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Enregistrement W4411242456 · doi:10.22541/au.174972804.43500030/v1

Synthesis: Linking Pattern to Process in Metacommunities: Challenges and Opportunities

2025· preprint· en· W4411242456 sur OpenAlex
Mathew A. Leibold, Matthieu Barbier, Leonora Bittleston, Adam Thomas Clark, Catalina Cuellar‐Gempeler, Rafael D’Andrea, Veronica F. Frans, Gabriel Khattar, Zachary Miller, Pedro R. Peres‐Neto, Nathan I. Wisnoski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Process managementComputer scienceBusinessData scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological communities, and especially metacommunities, are complex and dynamic entities. Resolving the processes and mechanisms that shape these systems remains a central challenge in ecology. This challenge is compounded by the increasing entanglement of mechanisms, processes, and emergent patterns of biodiversity as scales of space, time, and biological organization expand. Here, we define and contextualize key issues, recent progress, and remaining challenges in interpreting basic metacommunity data and using predictive models to link processes to patterns. We find substantial progress in connecting pattern and process through improved data repeatability and scaling, enhanced analytical tools to quantify patterns, and increasingly sophisticated theoretical models that address ecological complexity. However, accurately matching observable patterns with process-oriented theory remains a persistent challenge. We identify potential pipelines connecting process and pattern and highlight areas for future progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle