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Enregistrement W4411244571 · doi:10.1002/jsfa.14419

Potato post‐dormancy sprouting: a problem during storage and its control by essential oils as alternatives to artifact chemicals – a review

2025· review· en· W4411244571 sur OpenAlexaffabout
Umesh Chandra Lohani, Rajpreet Kaur Goraya, Saipriya Ramalingam, Thiruppathi Senthilkumar, C. B. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandLethbridge CollegeUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDormancySproutingArtifact (error)BiotechnologyBiologyAgronomyBotanyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato (Solanum tuberosum L.) is one of the staple food crops grown in most of the world. Potato being one of the major crops in Canada, potato processing is of utmost interest to the food industry. Prior to processing, storage of tubers is an essential step for the potato processing industries. However, the sprouting of potatoes during storage is a crucial problem that results in increased weight loss, respiration, decreased nutritional quality and eventually food waste and economic loss. Tuber dormancy and sprouting are significantly affected by potato cultivar, light, storage temperature, humidity, storage ambience and so forth. Conventional and novel techniques to suppress sprouting have been evolved based on artificial chemical, synthetic, physical and natural chemical suppressants. This review describes the effect of various storage parameters on potato sprouting and the role of suppressants along with basic storage parameters to augment their effect on potato sprouting. Further, this review describes the drawbacks of artificial chemical and synthetic sprouting suppressants, and the role of natural chemical suppressants in overcoming the said drawbacks. Moreover, limitations and research gaps of natural chemical suppressants are discussed highlighting efforts to develop novel approaches followed by the restrictions and problems of natural chemical suppressants for their greater efficacy. © 2025 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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