16. HIỆU QUẢ CẢI THIỆN CHỨC NĂNG KHỚP VAI BẰNG ĐIỆN CHÂM KẾT HỢP SIÊU ÂM TRỊ LIỆU TRÊN BỆNH NHÂN VIÊM QUANH KHỚP VAI ĐƠN THUẦN
Notice bibliographique
Résumé
Mục tiêu: Đánh giá hiệu quả cải thiện chức năng khớp vai bằng điện châm kết hợp siêu âm trị liệu trên bệnh nhân viêm quanh khớp vai thể đơn thuần tại Bệnh viện Y học cổ truyền Trung ương. Phương pháp: Can thiệp lâm sàng, so sánh trước - sau điều trị trên 50 bệnh nhân được chẩn đoán xác định viêm quanh khớp vai thể đơn thuần, được điều trị bằng điện châm kết hợp siêu âm trị liệu. Kết quả: Sau 20 ngày điều trị, có sự cải thiện tầm vận động khớp vai theo phân loại của McGill - McRomi, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0,05). Khả năng vận động khớp vai theo Constant C.R và Murley A.H.G tăng từ 13,81 ± 1,94 điểm lên 23,37 ± 2,29 điểm, khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0,05). Điểm SPADI khó khăn giảm từ 49,36 ± 8,93 điểm trước điều trị xuống còn 13,71 ± 5,24 điểm sau 20 ngày điều trị, giảm 35,65 ± 6,82 điểm (p < 0,05). Tổng điểm SPADI giảm từ 51,22 ± 8,47 trước điều trị xuống 16,75 ± 6,39 điểm, giảm 34,47 ± 7,29 điểm (p < 0,05). Kết luận: Điện châm kết hợp siêu âm điều trị có hiệu quả tốt trong cải thiện chức năng vận động khớp vai trên bệnh nhân viêm quanh khớp vai thể đơn thuần.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,358 | 0,162 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».