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Enregistrement W4411250598 · doi:10.1186/s13643-025-02864-6

Public preferences for allocating health system resources in Canada: a systematic review

2025· review· en· W4411250598 sur OpenAlexaffabout
Shehzad Ali, Roxanne Garaszczuk, Jessica Moodie, Lauren E. Cipriano, Lina Ghattas, Samya Ali

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth CanadaCentre for Addiction and Mental HealthWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conventional economic evaluations are based on the principle of health maximization. However, this approach does not consider societal preferences to prioritize health care for certain social groups and health conditions, and the public concern over health disparities. In recent years, equity-informative economic evaluation methods have been developed to incorporate societal concerns over for health inequities. These methods use quantitative evidence based on preference elicitation exercises to inform allocation of health system resources. OBJECTIVE: To systematically review Canadian studies that quantify public preferences for allocating health care resource across social groups and health conditions. METHODS: Three electronic databases were searched on January 1st, 2024: Ovid Embase, Ovid MEDLINE, and EBSCO EconLit. In addition, the reference lists of relevant papers were also scanned to detect any other suitable studies. The systematic review included studies that met the following criteria: they were survey-based, sampled Canadian residents and involved preference elicitation, where participants made decisions about resource allocation or responded to hypothetical scenarios about redistributing lifetime health. Qualitative studies and non-preference-based studies were excluded. Risk of Bias was assessed using the CLARITY Group's tool for evaluating cross-sectional surveys of attitudes and practices. Two reviewers conducted screening, full-text review, and data extraction. Studies were narratively synthesized. RESULTS: Eight studies, with 8,969 participants, were identified that investigated public preferences for prioritizing health care in relation to age, income, disease rarity, and baseline health. Age-related preferences tended to favor children and younger patients over older patients. Aversion to socioeconomic-related health inequality was heterogeneous and was associated with respondent characteristics. No clear preference was found for treatments for rare diseases over common conditions, or for baseline quality of life and life expectancy. Two studies exposed participants to moral reasoning exercises that led to slightly lower levels of preference for prioritization of specific conditions or groups. CONCLUSION: While the identified studies in the review were heterogenous, they provide some evidence supporting the prioritization of healthcare resources for children and younger patients over older patients. There is limited Canadian evidence on societal values related to health inequity associated with socioeconomic status, sex/gender, race/ethnicity, and other social determinants of health. Future research can help bridge this gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,144
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1440,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0450,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,637
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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