Towards play-based curriculum: moderating effect of early childhood teacher’s experience on the relationship between teacher’s playfulness, teaching efficacy, and classroom interaction during curriculum revision
Notice bibliographique
Résumé
In 2019, South Korea revised its national level early childhood curriculum emphasizing child-centered, play-based approach. The revision process involved training for 24 pilot preschools and 20 childcare centers. This study compared participants based on participation in the pilot program to determine effectiveness of the program. A total of 259 early childhood teachers completed an online survey. Among the participants, 105 participated in the pilot program. Using SPSS 27.0, descriptive statistical analysis, independent sample t-tests, and bivariate correlations were calculated. PROCESS macro Model 7 was utilized to analysis the moderating effect of the experience on the relationship between teachers’ playfulness, teaching efficacy, and classroom interaction. According to the analysis, teachers with more years of experience tended to have higher levels of teaching efficacy and classroom interaction. Also, teacher’s playfulness significantly influenced classroom interaction mediated by teaching efficacy. Lastly, the moderating effect of experience was statistically significant only for teachers who participated in the pilot program. Teachers with low to mid-levels of experience displayed a significant moderating effect on teaching efficacy. The revision of the curriculum poses a new challenge for teachers. Therefore, it is importance to tailor curriculum revisions and teacher training programs according to teachers’ levels of experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».