<scp>CSF</scp> Biomarker‐Based Cognitive Trajectories in Parkinson's Disease‐Subjective Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Cognitive complaints without objective cognitive impairment in Parkinson's Disease, termed Parkinson's Disease‐Subjective Cognitive Decline (PD‐SCD), have been associated with cognitive decline. However, its progression is heterogeneous, highlighting the need for improved identification of patients at greater risk for deterioration. This cohort study aims to investigate associations between CSF biomarkers and cognitive decline in PD‐SCD. Methods We included patients from the PPMI cohort with PD‐SCD, available baseline CSF beta‐amyloid1‐42 (Aβ42) and phosphorylated‐tau181 (p‐tau181), and longitudinal Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results A total of 80 patients were included, with a mean age of 62.1 years and a median disease duration of 5.6 months at baseline. Five patients were identified with biological AD, who showed a more pronounced decline in MoCA (year 7: β = −4.15, p = 0.009). After excluding AD patients, linear mixed‐effects models (LMEM) demonstrated an association between baseline log‐transformed Aβ42 and MoCA progression (β = 2, p = 0.004). Based on these data, we created three CSF‐based subgroups: Normal Aβ42 (n = 50), Low Aβ42 (n = 25), and Biological AD (n = 5). LMEM predicted greater cognitive decline for Low Aβ42 versus Normal Aβ42 (β = −0.161 points‐per‐year, p = 0.007), and for Biological AD versus Normal Aβ42 (β = −0.390 points‐per‐year, p < 0.001). The risk of dementia was increased for Low Aβ42 (HR = 5.2, p = 0.029) and Biological AD subgroups (HR = 7.7, p = 0.013). Interpretation In PD‐SCD, baseline CSF Aβ42 is associated with cognitive progression. Furthermore, we identified three CSF biomarker‐based cognitive trajectories (Normal Aβ42, Low Aβ42, and Biological AD), each characterized by progressively worse cognitive outcomes. These findings could be useful for implementing enrichment strategies in future clinical trials targeting PD‐associated cognitive decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».