Public availability of randomized clinical trial protocols: a repeated meta-research study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Making protocols of randomized clinical trials (RCTs) publicly available is important for the trustworthiness and quality of medical research. In a previous study assessing 326 RCTs with ethical approval in 2012, only 36% had a publicly available protocol. We aimed to generate current evidence on the availability of RCT protocols and to evaluate changes over time. STUDY DESIGN AND SETTING: Using a representative sample of RCTs approved in 2016 in Switzerland, Canada, Germany, and the United Kingdom, we investigated the number of available protocols by searching PubMed, Google Scholar, trial registries, and Google. Up to June 2024, we systematically searched for (i) protocols available as peer-reviewed publications, (ii) protocols attached to trial registries, and (iii) protocols shared with result publications of RCTs. We used multivariable logistic regression to examine the association of protocol availability with trial characteristics such as sample size, drug vs nondrug interventions, multicenter vs single-center status, and RCT approval in 2016 vs 2012. RESULTS: Of the 347 included RCTs, 228 (66%) had an available protocol. Forty-three percent (150/347) of the protocols were available as files on trial registries, 26% (91/347) as supplementary material to result publication, and 23% (81/347) as peer-reviewed publications. Protocol availability improved over time in industry trials (83.4% in 2016 vs 34.6% in 2012). Protocol availability for nonindustry trials remained low (46.4% 2016 vs 38.1% 2012). Multicenter trials (206/256; 77.7% vs single-center trials 22/82; 26.8%) and larger sample size (>500 participants 68/77; 88.3%, 100-500 participants 131/191; 68.6%, <100 participants 29/79; 36.7%) showed higher protocol availability. CONCLUSION: The availability of protocols increased in RCTs approved in 2016 compared to RCTs from 2012. This was mainly driven by industry sponsored trials. Efforts to further improve protocol availability should be continued, especially in nonindustry sponsored RCTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,633 | 0,838 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».