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Enregistrement W4411252770 · doi:10.7748/nr.2025.e1962

An overview of integrated pilot work as a reflexive tool to enhance qualitative research

2025· article· en· W4411252770 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNurse Researcher · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityQualitative researchWork (physics)Computer sciencePsychologySociologyEngineeringSocial scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers often use pilot work (PW) to address potential problems that may affect the progress of their main study. However, the methodology of PW is not well documented for novice nurse researchers. This can be challenging for those who need to make decisions based on a range of opinions. AIM: To provide an overview of using 'integrated pilot work' (IPW) as a reflexive tool to enhance qualitative nursing research. DISCUSSION: This article discusses the role of PW in qualitative research, its added value and the debate surrounding it. It also introduces IPW - a new type of PW intended to be an integral part of a qualitative study's design and conduct, rather than preliminary work conducted before the study. The author describes how she used IPW in her doctoral study and presents four significant contributions to the study that highlight its effectiveness: it challenged the author's sampling and recruitment strategies; delimited the object she was studying; helped her to engage in conceptual reflection; and led her to understand better the research process in a doctoral study. CONCLUSION: IPW is an innovative approach that can make a valuable contribution to the rigour of qualitative research. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Qualitative researchers need to consider whether to use IPW, when they are planning and conducting a study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,914
Tête enseignante GPT0,850
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle