English Oral and Maxillofacial Surgery Research Articles: Move and Phrase Frames in the Introduction Sections
Notice bibliographique
Résumé
While many previously published studies have investigated the moves, steps and their structure of research article (RA) sections in various academic fields, such studies are rare in the discipline of Dentistry. Besides, prior research has been conducted on phrase frames of RAs in some fields, but phrase frames in Dentistry RAs have received scant attention. Hence, the current study aims to explore the rhetorical structure and phrase frames of English RA Introduction sections in the Oral and Maxillofacial Surgery (OMS) sub-discipline of Dentistry. A total of 30 articles from 3 renowned journals were collected and their Introductions were analyzed based on the frameworks of Kanoksilapatham (2005) for the move structure and Gray and Biber (2013) and Simpson-Vlach and Ellis (2010) for phrase frames, respectively. The results showed that the OMS Introductions exhibit 3 moves, i.e., Move 1: Announcing the importance of the study, Move 2: Preparing for the present study, and Move 3: Introducing the present study, and 3 new steps that illustrated the disciplinary features of Dentistry. The study also found 46 phrase frames in the structural and functional categories. These findings provide insights about the two significant rhetorical features of OMS RA Introduction sections and serve as useful resources in the English for Dentistry Purposes (EDP) teaching, learning, and research publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».