Long-term musical training modulates the body model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite constantly performing actions with their hands, healthy individuals display distorted hand representations. These distortions have been found in a body representation called 'the body model', which plays a fundamental role in position sense. There is a growing number of studies showing that changes in this representation may optimize performance in certain skills (e.g., magicians, baseball players). This has led to the hypothesis that the distortions may facilitate our actions. One highly trained group of individuals that rely on an accurate position sense about the fingers, are piano players. However, musicians have yet to be studied in the body model task. Therefore, we recruited a group of expert piano players (average practice time 12.85 h/week, average years playing 16.22 ± 3.6) and an age- and sex-matched control group. We hypothesized that piano players would have more accurate hand representation, as precise finger location knowledge is essential for skilled piano performance. Our results showed that piano players were significantly more accurate at estimating hand width compared to the controls; in fact, their estimates of this measure were not different than their physical size. This supports our hypothesis and suggests that the need for more accurate localization of the fingertips when playing may result in a more accurate estimate of hand width in the body model task. There was, however, no difference between the groups for finger length, as both piano and control groups significantly underestimated this measure. This result may reflect the typical position of the hands while playing piano, as the fingers are kept curved to aid proper technique. Taken together, our results support the hypothesis that distortions may in fact facilitate our actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle