The Roles of Companion Animals in the Relationship Between Disaster Risk Perception and Willingness to Evacuate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Companion animals are becoming increasingly common, and as natural hazards grow in frequency and severity, they play a critical role in guardians’ decision making about evacuation and shelter during disasters. Although many studies have explored the relationship between risk perception and willingness to evacuate, it remains unclear whether companion animals play a role in this relationship. This study investigated whether companion animal guardians exhibit a distinct risk perception-willingness to evacuate relationship compared to non-guardians during Category 1–2 and Category 3+ hurricanes. It also explored how guardianship characteristics, such as the number of animals or their dual role as support animals, influence this relationship. The findings indicate that being a guardian and the number of animals significantly affect willingness to evacuate and its connection to risk perception. For Category 3+ hurricanes, the presence of chronically ill animals further influences this relationship. Probability plots reveal that guardians have similar evacuation willingness as non-guardians at lower levels of perceived risk, but at higher levels of perceived risk, guardians show a significantly greater willingness to evacuate. Additionally, guardians with more animals are more likely to evacuate at a lower perceived risk but less likely at a higher perceived risk. For Category 3+ hurricanes, guardians of healthy animals show a higher evacuation willingness at lower levels of perceived risk than those with sick animals. These findings highlight the complex nonlinear role that companion animals play in evacuation decisions and provide insights into some of the contradictory evacuation behaviors by guardians reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».