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Enregistrement W4411256528 · doi:10.3390/su17125459

Teaching in a Time of Climate Collapse: From “An Education in Hope” to a Praxis of Critical Hope

2025· article· en· W4411256528 sur OpenAlexaff
Rebecca J. Williams, Kari Grain

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisClimate changeEnvironmental ethicsSociologyPhilosophyEpistemologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given recent geopolitical shifts to abandon an organized response to the climate crisis and the projections of the 2023 IPCC report, scientists have confirmed that climate collapse is likely, if not inevitable. In this perspective paper, we pose two questions: What is the job of a sustainability educator at this point in the climate crisis? What good is hope if the object of hopefulness is not achievable? We examine these questions through a literature review of climate emotions and hope discourse in sustainability education, narrowing our focus to critical hope. Building on existing research, we contend that a sustainability educator’s job in this phase of climate collapse is to convey a praxis of critical hope, which attends to the following realms: (a) the core sustainability curriculum, (b) engagement with emotions and coping skills, (c) the interrogation of complex systems and embedded injustices, and (d) pathways and strategies for organized action. The discussion presented herein analyzes student reflections from a higher-education sustainability course that integrated the principles of critical hope into applied projects. Ultimately, a praxis of critical hope might allow sustainability educators to encounter the dire realities of the climate crisis while sustaining themselves and their students through a long-term labor of love.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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