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Enregistrement W4411256556 · doi:10.1016/j.sftr.2025.100834

Challenges, opportunities and future direction of foreign finance, market indexing, eco-efficiency impact on economic development and sustainable development goals, evidence developed and emerging countries

2025· article· en· W4411256556 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Naveed Jamil, Abdul Rasheed

Notice bibliographique

RevueSustainable Futures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentBusinessSearch engine indexingNatural resource economicsEnvironmental economicsEconomicsComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study seeks to investigate the financial business market strategy and the impact of foreign sources of financing in developed and emerging countries. This study examines the annual metadata of the Stock Market Index, exchange rate index, Sustainable development goals index, eco-efficiency, and gross domestic product of developed countries, i.e., UK, USA, Canada, Australia, Japan, Germany, France, and emerging countries, i.e., Brazil, Malaysia, Thailand, Philippines, China, Indonesia, India, and Pakistan has been considered as sample data for this study. Unit root test for the stationary test, Johansen’s Co-integration test, Granger Causality, and Generalized Method of Moments (GMM) for panel data applied to test the short-run/long-run impact, association, and behavior of variables. Models 1 and 2, which result from financial sustainability, show that the stock market, exchange rate, Sustainable Development Goals, and Gross Domestic Product, as well as eco-efficiency, indicate highly significant and asymmetrical relationships exist with countries ' growth, similar to Models 3 and 4, which focus on Sustainable Development Goals. The Robustness test validates the study’s findings. Financial sustainability implications and recommendations are clear for investors. Forecasting market behavior, financing efficiency, investment diversification, multi-corporate management, and exchange management have informed significant investment decisions. Furthermore, these findings help policymakers and regulatory authorities design effective financial strategies for market and economic sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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