Challenges, opportunities and future direction of foreign finance, market indexing, eco-efficiency impact on economic development and sustainable development goals, evidence developed and emerging countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study seeks to investigate the financial business market strategy and the impact of foreign sources of financing in developed and emerging countries. This study examines the annual metadata of the Stock Market Index, exchange rate index, Sustainable development goals index, eco-efficiency, and gross domestic product of developed countries, i.e., UK, USA, Canada, Australia, Japan, Germany, France, and emerging countries, i.e., Brazil, Malaysia, Thailand, Philippines, China, Indonesia, India, and Pakistan has been considered as sample data for this study. Unit root test for the stationary test, Johansen’s Co-integration test, Granger Causality, and Generalized Method of Moments (GMM) for panel data applied to test the short-run/long-run impact, association, and behavior of variables. Models 1 and 2, which result from financial sustainability, show that the stock market, exchange rate, Sustainable Development Goals, and Gross Domestic Product, as well as eco-efficiency, indicate highly significant and asymmetrical relationships exist with countries ' growth, similar to Models 3 and 4, which focus on Sustainable Development Goals. The Robustness test validates the study’s findings. Financial sustainability implications and recommendations are clear for investors. Forecasting market behavior, financing efficiency, investment diversification, multi-corporate management, and exchange management have informed significant investment decisions. Furthermore, these findings help policymakers and regulatory authorities design effective financial strategies for market and economic sustainability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle