Paid family leave and reduced acute respiratory infections in young infants: does everyone benefit equally?
Notice bibliographique
Résumé
To examine whether the effect of a paid family leave program on acute care encounters for respiratory tract infections among young infants differed by subgroups. We examined 52 943 hospitalizations and emergency department visits between October 2015 and February 2020 among infants aged ≤8 weeks in New York, which introduced paid family leave in January 2018, and four New England control states (Massachusetts, New Hampshire, Vermont, and Maine). We conducted a controlled time series analysis that compared observed counts in New York during the putative respiratory virus season (October to March) in each population subgroup to those predicted in the absence of the policy. Absolute reductions in respiratory tract infection-related acute care encounters among young infants were greater for Hispanic as compared to non-Hispanic White infants (5.60 fewer cases per 1000 infants [95% CI, -8.74 to -2.51]) and for encounters paid for by Medicaid as compared to private payer (4.22 fewer cases per 1000 [95% CI, -6.45 to -2.18]). Findings by Child Opportunity Index 2.0 quintiles showed no clear pattern. Our findings suggest the program may have larger benefits for infants from less advantaged groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».