Peer Volunteers’ Journeys Through Training and Engagement in Older Adult Communities: Descriptive Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rising prevalence of mental health conditions such as depression and anxiety among the aging population underscores the need for accessible and effective psychosocial support, particularly for community-dwelling older adults who face barriers like social stigma and limited mental health literacy. Peer volunteers have emerged as a promising resource to support these individuals; yet, they often lack the requisite training for effective intervention. Objective: This study aims to explore the experiences of peer volunteers who participated in a Psychological First Aid training program. Methods: Using a descriptive qualitative research design, semistructured interviews were conducted with 13 older adults between September and October 2024, and data were thematically analyzed. Results: Three themes were identified: (1) dimensions of volunteerism from motivations to resistance, (2) empowerment through collaborative learning, and (3) recommendations for designing inclusive, holistic training programs. Conclusions: The findings of this study showed positive outcomes such as personal growth and strengthened social connections among participants. However, enhancements in teaching methods, logistical arrangements, and session regularity are recommended to optimize the Psychological First Aid program. These insights can guide the development of more robust training models to support both peer volunteers and the older adult communities they serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».