Perceptions of Stigma Among Patients With Hepatitis B in Germany: Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many studies find associations between hepatitis B and stigma, but studies from the Western European context are lacking. Based on available studies, we hypothesized that younger age, higher education, male gender, higher privacy needs, and non-German mother tongue were positively associated with perceived hepatitis B-related stigma. Objective: This study aims to describe the prevalence of perceived social stigma among patients with hepatitis B in Germany and to assess what factors are associated with perceptions of hepatitis B-related stigma. Methods: Applying the short version of the Berger stigma scale, we surveyed 195 patients with hepatitis B about their perceptions of hepatitis B-related stigma, privacy needs, and demographic variables through a paper-based questionnaire. Venue-based recruitment of adult patients diagnosed with acute or chronic hepatitis B was implemented at 3 clinical centers in Germany. Patients who could not read German were excluded from the study. Results: From the 195 valid questionnaires, 45.1% (88/195) of participants identified as female, 36.6% (71/195) had a high school diploma, and 56.9% (111/195) reported a mother tongue other than German. The mean (SD) stigma score throughout the sample was 5.52 (6.02; range 0-24) and the median was 3.50 (IQR=9.75). Regression analysis revealed that non-German mother tongue, individual data privacy needs, and participants' secrecy regarding their hepatitis B diagnosis independently predicted perceived hepatitis B-related stigma. More precisely, the higher the data privacy need and the more secret the hepatitis B diagnosis, the higher the perceived stigma, and perceived stigma was higher for patients with a non-German mother tongue. Age, gender, and education were no predictors of perceived stigma. Conclusions: The surveyed patients with hepatitis B in Germany reported lower levels of hepatitis B-related stigma than found in other studies conducted in Asian countries. The association with non-German mother tongue indicates an important cultural and social component in the perception of stigma. Community-based interventions and the sensibilization of health care professionals might help overcome perceptions of stigma among hepatitis B-affected populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».