Transformation in the context of uncertainty and compounding effects: Insights from marginal environments in India and Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The TAPESTRY project explores how deliberate transformation may arise from 'below’ in marginal environments with high levels of uncertainty. TAPESTRY is short for ‘Transformation as Praxis: Exploring Socially Just and Transdisciplinary Pathways to Sustainability in Marginal Environments’. TAPESTRY focuses on three ‘patches of transformation’ in India and Bangladesh – vulnerable coastal areas of Mumbai, the Sundarbans and Kutch which are experiencing diverse uncertainties emanating from climate change as well as anthropogenic factors including neoliberal urban development, economic growth and aggressive infrastructure development. The project focused on existing and emergent transformative alliances and asked how we can seek and support socially just and ecologically sound alternatives based on local people’s plural understandings of what transformation entails. What kind of hybrid alliances are emerging to facilitate these transformative processes in these locations? And what are the possibilities for scaling up and out of the positive learnings from these patches? A key conceptual innovation across all three patches was to think of transformation as praxis , by putting bottom-up change and the agency of marginalised people at the centre highlighting the practices and pathways of emergent changes and their barriers. In doing so, we address commonalities and differences across the three patches. A fragile coastline, shrinking and increasingly exploited mangrove forests, increasing exposure to climate hazards (such as cyclones, coastal erosion, flooding, sea level rise and extreme precipitation events), and diverse threats to marginal people’s livelihoods are the commonly observed factors. In terms of difference, we specifically focus on islanders in the transboundary Sundarbans forests (across the Bengal Delta in eastern India and Bangladesh), coastal fishing communities in the metropolitan region of Mumbai, and dryland pastoralists in Kutch in western India. Using a transdisciplinary approach, a central focus is on exploring pathways to transformation through a bottom-up approach using participatory methods including stakeholder roundtables, photovoice, and mixed methods. Through local and regional collaborations, we attempted to co-produce hybrid knowledge combining Indigenous understandings of ecosystem changes and climate impacts with science-based scenarios. The aim was to restore resource-based livelihoods by showcasing local community perspectives in local-level environmental governance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».