Effects of Environmental Transformations on the Phototoxicity of Cadmium–Zinc-Based Quantum Dots to Freshwater Algae <i>Chlorella vulgaris</i>
Notice bibliographique
Résumé
CdSe/ZnS-based quantum dots (QDs) are being increasingly applied in many electronic devices, raising concerns over the ecotoxicity of QDs released into the environment during the end-of-life of such devices. Most (eco)toxicity studies have used pristine QDs with noncommercially relevant coatings or omitted their environmental transformation. We used CdSe/ZnS QDs coated with polyethylenimine, similar to those found in TV screens to examine their transformation and toxicity when aged in the presence of humic acid and/or light. The transformed samples were exposed to Chlorella vulgaris to assess impacts of different aging conditions on oxidative stress and growth inhibition. Light exposure enhanced the dissolution of pristine QDs and the release of Zn and Cd which was 5–10 folds higher than those released under dark conditions. Presence of humic acid, however, decreased the dissolution of QDs when exposed to light because of the light shielding and ion-scavenging effects of humic acid. Pristine QDs aggregated with the algae, which, when exposed to light, caused dissolution and release of metal ions locally around algae cells, causing significant loss of cell viability. However, humic acid in QD exposure media reduced oxidative stress and cell viability loss (by 2.5- fold) as it reduced bioavailability of both QDs and heavy metal ions. These findings highlight the significance of understanding the relationship between environmental transformation and ecotoxicity of QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».