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Enregistrement W4411260823 · doi:10.1016/j.bea.2025.100186

Tracking orthodontic tooth movement and associated biomechanics using an integrated clinical and in vitro mechanical approach

2025· article· en· W4411260823 sur OpenAlexafffund
Arya Subramanian, Robyn de Wet, Lingyu Bu, Manuel O. Lagravère, Paul W. Major, Dan L. Romanyk

Notice bibliographique

RevueBiomedical Engineering Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésBiomechanicsTracking (education)Movement (music)OrthodonticsMovement controlComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysicsAnatomyPsychologyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to establish an integrated clinical and in vitro experimental approach to track tooth positions and replicate digital tooth positions in vitro for biomechanical load measurement over orthodontic treatment. Patients between 11-14years were recruited to collect four digital intraoral scans in 4-6-week intervals. Patients were treated for mild anterior crowding using 0.022’’ Damon Q2 brackets and CuNiTi round archwires sized up at each treatment interval (T1-T2: 0.014’’, T2-T3: 0.016’’, T3-T4: 0.018’’). Scans were superimposed and clinical tooth movement was tracked using bracket-slot midpoint position differences. An in-house workflow was developed using MATLAB and SolidWorks to replicate digital bracket positions on an Orthodontic Simulator (OSIM) with custom-dimensioned jigs. Mechanical experiments for the sample arches were performed at 37°C for 3D force measurements at each tooth upon wire insertion (n=5/archwire size). The average superimposition error between T2-T4 and T1 scans was 0.19mm. Average errors in bracket position replication across all directions was 0.41mm in the local X-, Y-, and Z-direction, respectively. The initial force and tooth movement range was 0.00-1.43N and 0.01-1.81mm in the Y-direction, and 0.01-2.17N and 0.00-1.45mm in the Z-direction. Tooth movement ranged from 0.00-0.30 mm/week in the Y-direction and 0.00-0.24 mm/week in the Z-direction over treatment. This study developed a process to measure clinical tooth movement and existing force/moment systems for sample arches over orthodontic braces treatment. Future work will involve an expanded data set to establish fundamental relationships between force systems and clinical tooth movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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