La joie de ralentir et d’apprendre à vivre poétiquement pendant un séjour sabbatique
Notice bibliographique
Résumé
Lors du précongrès de l’Association canadienne en langue et littératie (ACCLL) à Montréal en 2024, je partageais mes expériences joyeuses vécues lors de mon séjour en Europe où j’ai passé une année sabbatique de 2022 à 2023. J’ai constaté que ces expériences ont eu un effet transformateur et contribuent toujours à mon épanouissement professionnel (et personnel) en tant que professeure en didactique du français et des arts dans le contexte minoritaire de la Saskatchewan. Pendant mon séjour sabbatique en Europe, j’ai profité de chaque instant, j’ai pris le temps de ralentir la cadence et de vivre pleinement chaque jour en gardant un esprit ouvert à toutes les possibilités. La marche et la lenteur m’ont offert l’occasion d’apprendre, de réfléchir et de vivre l’instant présent et d’être en meilleure relation avec la terre et moi-même, les autres personnes et plus-que-humains (Donald, 2023 ; Judson, 2019 ; Springgay & Truman, 2018). J’étais immergé dans les diverses « paysages linguistiques » (Araújo e Sá, Carinhos & Melo-Pfeifer, 2022), je me suis plongée dans la vie culturelle et artistique des lieux et j’ai trouvé un sens d’appartenance dans ces communautés. Lors de mes promenades dans différentes villes et régions de France, en Belgique et dans les pays limitrophes, j’ai pris le temps d’apprécier la beauté de la nature, la vie et comment tout est interrelié sur la planète et j’ai éprouvé un plus lien fort avec la terre et cela a suscité l’envie de partager ces expériences avec mes étudiants. Mes rencontres enrichissantes et le fait de prendre du temps pour réfléchir m’ont permis d’apprécier et d’apprendre des approches pédagogiques créatives qui valorisent la richesse de la diversité linguistique et culturelle. En partageant mon expérience, j’espère mettre en lumière la valeur de la lenteur, l’apprentissage par la marche et l’importance d’avoir une ouverture d’esprit afin de « vivre poétiquement » (Leggo, 2005) d’être épanouie et d’apprécier la beauté et la diversité de ce monde.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».