CO2 flooding effects and breakthrough times in low-permeability reservoirs with injection–production well patterns containing hydraulic fractures
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Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive studies on CO 2 breakthrough times and flooding effects are crucial for optimizing CO 2 flooding strategies. This study utilized numerical simulations to investigate the effects of hydraulic fractures, permeability, and CO 2 injection rates on CO 2 breakthrough times and cumulative oil production. Nonlinear relationships among the respective variables were established, with Sobol method analysis delineating the dominant control factors. The key findings indicate that although hydraulic fracturing shortens CO 2 breakthrough time, it concurrently enhances cumulative oil production. The orientation of hydraulic fractures emerged as a pivotal factor influencing flooding effectiveness. Furthermore, lower permeability corresponds to lower initial oil production, while higher permeability corresponds to higher initial daily oil production. When reservoir permeability is 1 mD, oil production declines at 1000 days, and at 2 mD, it declines at 700 days. At a surface CO 2 injection rate of 10,000 m 3 /d, the daily oil production of a single well is approximately 7.5 m 3 , and this value remains relatively stable over time. The hierarchical order of influence on CO 2 breakthrough and rapid rise times, from highest to lowest, is permeability, well spacing, CO 2 injection rate, porosity, and hydraulic fracture conductivity. Similarly, the order of influence on cumulative oil production, from highest to lowest, is well spacing, porosity, permeability, CO 2 injection rate, and hydraulic fracture conductivity. This work analyzed the impact of geological and engineering parameters on CO 2 flooding and oil production and provided insights to optimize CO 2 injection strategies for enhanced oil recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle