Current status of circulating tumor DNA and circulating cell alterations in HPV-associated head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck cancer (HNC) is the sixth most prevalent cancer worldwide with a poor prognosis when diagnosed at advanced clinical stages. The main risk factors are tobacco consumption and alcohol abuse. However, the incidence of oropharyngeal cancer (OPC) is increasing due to human papillomavirus (HPV) infection. Current diagnostic techniques for both HPV-positive and HPV-negative HNC often involve invasive, costly, and time intensive procedures. Alternatively, liquid biopsies have emerged as a minimally invasive technique which may lessen the burden of cancer diagnoses on both patients and healthcare resources. This technique analyzes biological components released by tumors into the bloodstream, such as circulating tumor DNA (ctDNA), circulating tumor cells (CTCs), exosomes, tumor proteins, and methylation changes, allowing for specific cancer detection and surveillance. This article reviewed the status and clinical applications of ctDNA and CTCs in the diagnosis and treatment of HPV-positive HNC. In addition, a systematic review following PRISMA 2020 Checklist (PROSPERO ID: 560498) was conducted to investigate whether liquid biopsies could be leveraged to assess the role of the immune system on treatment outcomes and the overall survival of HNC patients. Two public databases (Medline and Embase) were searched using relevant MeSH (Medical Subject Headings) terms and keywords. After multiple rounds of screening, eight studies published between 2017 and 2024 involving 814 cancer patients from three different countries were retained for data extraction. The data demonstrated that the immune microenvironment of HNC patients could be characterized via liquid biopsy, however, future validation is required. Furthermore, through the detection of HPV ctDNA, liquid biopsy technology has shown promise in diagnostics, as a predictor of patient prognoses and treatment responses, and as a tool to monitor disease progression in HPV-positive HNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».