MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411267903 · doi:10.22318/icls2025.253440

Design Future(s) Collective: New Directions for Educational Design Research

2025· article· en· W4411267903 sur OpenAlexfundno aff
Anna Keune, Eve Manz, Christina Siry, Y. Jasmine, Jennifer Rowsell, Kathrin Dörfler, Kristiina Kumpulainen, Kylie Peppler, Meike Schalk, Naomi Thompson, Pierluigi D’Acunto, Sara Wilmes, A. Susan Jurow

Notice bibliographique

RevueProceedings. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationNational Science Foundation
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancing new directions in design research is crucial, especially as our understanding of learning is confronted by novel semi-autonomous and AI technologies, social phenomena, and global environmental crises.This symposium seeks to advance a vision for the future(s) of educational design research and consider questions that rupture core assumptions about design in the learning sciences.These include who and what design agents are, how sustainability can become core to educational design, and how design processes and responsibilities can shift considering new design purposes and partners.The papers present four contributions to design research, allowing us to explore: (1) Commitments and groundings for design, (2) lifecycle approaches made visible when materials are treated as contributors, (3) the importance of new co-analysis approaches, and (4) the unfinished and unexpected nature of educational design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,041
Communication savante0,0310,070
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings.Même sujetDigital literacy in educationTravaux en français237 207