A Longitudinal Study of Auditory Comprehension in Poststroke Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Most studies documenting the longitudinal recovery of auditory comprehension in poststroke aphasia begin in the subacute phase. The present study aimed to address this gap by exploring the longitudinal changes in auditory comprehension from the acute to the chronic phase and their neural correlates. METHOD: Twenty-one Laurentian French persons with aphasia (PWA) following a first left middle cerebral artery stroke underwent three language assessments (acute: 0-72 hr, subacute: 7-14 days, chronic: 6-12 months postonset). Auditory comprehension was assessed at each time point using two tasks, sentence-picture matching and sequential commands. From the sentence-picture matching task, four measures were extracted (single-word, subject-verb, canonical subject-verb-object, and noncanonical subject-verb-object comprehension), while one measure was derived from the sequential commands task, totaling five measures. Lesion-symptom mapping (LSM) was used to identify the brain regions associated with comprehension impairments. RESULTS: All five auditory comprehension measures showed significant positive changes between acute and chronic phases. Persistent comprehension impairments with canonical sentences and sequential commands were more likely to occur in the chronic phase. LSM analyses revealed that comprehension of noncanonical sentences was associated with lesions in the supramarginal gyrus and extended to the superior temporal gyrus (STG) and middle temporal gyrus (MTG). Similarly, the comprehension of sequential commands was associated with lesions in the MTG, extending to the STG and insula. CONCLUSION: The current findings suggest that PWA with more severe impairments in the acute phase reach a similar performance in the chronic phase than people with milder aphasia and suggest a critical role for the left MTG in the recovery of auditory comprehension, especially with complex stimuli. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.29202788.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».