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Enregistrement W4411270252 · doi:10.1109/tpwrd.2025.3579678

Internal Voltage Equivalent RMS Models of Wind Generation for Transient Stability Assessment

2025· article· en· W4411270252 sur OpenAlexaff
Mingxuan Zhao, Tao Xue, Ilhan Koçar, Evangelos Farantatos, Deepak Ramasubramanian

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Load and Power Forecasting
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)Transient analysisVoltageControl theory (sociology)Wind powerStability (learning theory)EngineeringTransient responseElectrical engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root-mean-square (RMS) simulations are time-efficient in studying transient stability of large-scale power systems with inverter-based resources (IBRs). However, existing RMS models of wind turbine generators (WTGs) have simplified DC bus dynamics and inner-loop voltage feedforward terms, resulting in reduced assessment accuracy. This paper develops a new internal voltage vector-based RMS model for Type-III WTGs and improves the existing internal voltage vector-based RMS model of Type-IV WTGs to accurately emulate synchronization dynamics under large-signal disturbances. Both WTG models integrate converter and control dynamics through equivalent circuits. For Type-III WTGs, the proposed model enables direct initialization of rotor variables, while for Type-IV WTGs, imperfect voltage feedforward and DC dynamics are incorporated to enhance accuracy. The proposed RMS models show desired performance in critical clearing time (CCT) assessment when compared to detailed EMT models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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