Frequency Reserve Service From Heat Pumps and Electrolyzers in Power Systems: A Sealed-Bid Auction Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing integration of renewable energy sources (RESs), power system inertia is steadily declining, leading to more pronounced frequency variations during disturbances. Therefore, in future low-inertia grids, frequency reserve service (FRS) from the controllable load sector will become increasingly critical. While much research has focused on FRS from RESs and Active Controllable Loads (ACLs), such as Energy Storage Systems (ESSs) and Electric Vehicles (EVs), the potential of Passive Controllable Loads (PCLs) has been largely overlooked. Additionally, there is a lack of an appropriate framework in the literature to determine the optimal price and quantity of FRS from each supplier. Hence, this paper addresses these gaps by investigating FRS from heat pumps (HPs) and electrolyzers, two key PCLs expected to play crucial roles in future power grids. Furthermore, a sealed-bid auction (SBA) framework is proposed to determine the optimal price as well as quantity of FRS from various suppliers, using nadir point deviation (NPD) and the rate of change of frequency (RoCoF) criteria of the frequency response. According to the results, when the system inertia decreases from 5 seconds to 2 seconds, the required FRS reserve increases from 0.07 p.u. to 0.24 p.u., and the FRS price approximately doubles. Finally, the analyzed case studies show the effectiveness of the HPs and electrolyzers as well as the developed market model to improve the frequency response of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».